近期，半导体业内最大的热点，除了密集、火热的IPO潮之外，莫过于DDR4价格持续上拉在行业内掀起的波澜。

数据显示，今年第一季度最后一个交易日，DDR4 16Gb（1Gx16）3200现货均价仅为3.95美元，至7月11日，该产品现货价已涨至15.913美元。集邦资讯数据显示，7月11日，DDR4 16Gb （2Gx8） 3200现货平均价为8.524美元，而规格更高的DDR5 16G （2Gx8） 4800/5600同日现货平均价为6.066美元。

“至少十年没看过现货价单日涨幅这么大。”对于DDR4的涨价态势，有业界人士在接受媒体采访时直呼。另有电子分销商表示，“市场恐慌情绪蔓延，部分型号溢价超过 50%，现货一票难求。”

价格涨了一个多季度，DDR4的现货价还会持续向上吗？

DDR4 告别性价比

DDR，全称Double Data Rate SDRAM（双倍数据速率同步动态随机存取内存），是内存的一种，被广泛应用在PC、服务器、手机（采用专为移动设备优化的LPDDR）等产品当中。DDR4即第四代双倍数据速率SDRAM，其相关产品于2014年底陆续上市，至今量产已有十余年时间，是一款十分成熟的产品。

尽管产品标准制定于十多年前，不过当前DDR4的性能和容量能够满足市面上部分通用型服务器的需求，且多年规模化生产价格相对低廉。因此，在涨价之前，DDR4一度有“性价比之王”的美称。

但二季度以来持续的涨价潮，让DDR4告别性价比。

导致DDR4价格上涨的因素很多，包括市场的恐慌情绪，中间商的囤货炒货行为，但总的来说，价格风暴的源头是全球几大存储巨头步调一致的业务战略转移。今年以来，三星、SK海力士、美光相继表态将压缩甚至停掉DDR4产线，将更多的资源投向DDR5和HBM内存生产。

如今DDR4价格在高位运行，几大存储巨头是否会根据市场变化去调整DDR4产线，增加产品在市场的供应？

只能说很难，巨头们的业务战略并不会为短期的市场变化而调整。CFM闪存市场分析师杨伊婷接受《中国电子报》采访时表示，原厂陆续将1x/1ynm等旧制程DDR4产线切换至1a/1bnm等先进制程的DDR5，原厂已切换的DRAM产线不可逆。

另外，三星和美光未来的DDR4产品仅会提供给汽车、工业等领域的长期合作客户，且供应量将大幅缩减。尽管三大巨头之外，还有一些存储企业能够向市场供应DDR4产品，但供应量有限，且产品可靠性与稳定性也有着不确定因素。数据显示，今年第一季度，三大存储巨头市占率合计超过95%，其他存储厂商产能能否填补三大巨头留下的市场空白也是未知数。

这也意味着，市场上能流通的DDR4产品将在未来几个月急剧减少，供不应求的情况仍难缓解。TrendForce发布的存储芯片市场观察指出，DDR4价格或将在第四季度触顶回落。另据财联社报道，部分二线OEM厂商反映，因供应商预期价格持续上扬，谈判空间有限，导致议价困难。

DDR5——当下和未来的最优解？

DDR5，顾名思义，第五代双倍数据速率SDRAM，该类型产品于2020年10月开始量产。在此前的市场推广当中，由于DDR4“老当益壮”，略为昂贵的DDR5的市场渗透率表现不及预期。

事实上，此前的DDR4尽管依旧能打，然而长远来看，并非良选。它在处理常规任务中表现出色，但面对极具挑战性的AI应用挑战时，DDR4的表现略显乏力。打一个不那么恰当的比方，DDR4在当下，如同在2025年内存只有64G的智能手机，常规看剧、刷短视频、接听电话并无压力，但很难满足对内存空间有极大需求的社交软件、超级手游，动辄20M一张的高清照片也很难存下几张。

即便不考虑价格因素，随着时代的进步和技术的发展，性能表现更强的DDR5更符合市场需要，其标准设定之初就是为了面向对存储性能更高的场景。

如今人工智能技术已经渗透至各行各业，作为支撑硬件的存储芯片也在向AI时代演进。此前有存储巨头高管接受采访时称，“当前各类AI工作负载，从数据中心的AI训练，到边缘设备的实时数据处理与推理，系统效能的主要瓶颈集中体现在存储芯片的容量与带宽层面。”这意味着，存储芯片的性能表现如何，在极大程度上已经成为优化系统用的核心诉求。

事实上，DDR5内存对数据中心的价值远超简单的迭代升级，其在性能、能效、可靠性和架构灵活性上带来了系统级变革，尤其能应对AI算力爆发带来的内存墙挑战。

在基础速率上，DDR5起始速率达4800MT/s，较DDR4提升85%以上，可支撑AI训练中PB级参数的实时交换。更高的数据传输速率意味着在相同时间内，DDR5能够传输更多的数据，大幅提升了系统的数据处理能力。例如，当数据中心在处理人工智能、大数据分析等数据密集型任务时，以及在处理大型文件、进行高分辨率视频编辑或运行复杂的游戏时，DDR5能够以更快的速度将数据传输给CPU进行处理，减少等待时间。

DDR5采用了子通道架构，每个DIMM（双列直插式内存模块）使用2个40位子通道（32位数据+8位ECC），而DDR4使用72位通道（64位数据+8位ECC）。这种设计使得DDR5在数据传输上更加高效，进一步提高了内存带宽，从而提升了系统的整体性能。

而且，DDR5单条内存的最大容量可达48GB（消费级）或128GB（服务器级），远超DDR4（单条最大容量为32GB）。在CXL技术的协同下，DDR5模组所能实现的数据吞吐也是DDR4无法比拟的。以单支128GB容量、48GB/s频宽的DDR5模块为例，主机CPU至多一次可搭载8个内存模块，总共产生1TB容量及384GB/s宽带。这使得DDR5更适合需要大内存的应用场景，如AI训练和3D建模。

在功耗方面，DDR5的表现也更优，其工作电压降至1.1V，而DDR4为1.2V。低功耗的特征，也使得数据中心大规模部署服务器时，可以显著降低散热制冷方面的运营成本。

另外，相较于DDR4，DDR5具有片上ECC纠错码功能，可以在数据从DDR5器件输出之前，先在READ命令期间执行校正，有效防止数据损坏，确保数据的完整性和准确性。这对于数据中心等关键任务应用来说至关重要，能够避免因内存错误导致的系统崩溃或数据丢失。

值得注意的是，DDR5的强大性能不止停留在账面，在实测当中也能看出其强悍的表现。

我们基于搭载海光新一代处理器的服务器，看看采用DDR4和DDR5时的不同表现。在相同容量之下，DDR5的数据传输速度是DDR4的2倍（DDR5-4800 vs DDR4-3200实测数据）；在相同性能下，同容量DDR4需要4根内存，DDR5仅需要2根，以目前价格接近持平的情况来看DDR5更具成本优势。

仅从性能方面看，将内存升级为DDR5是非常必要的。若再综合考虑其他因素，DDR5已是服务器和PC当下及未来的最优选。一方面，几大存储巨头不可能再在DDR4上投入很多资源，市场上的货源会越来越少，未来的技术服务和维护都将成为问题；另一方面，DDR4未来价格将会长时间在高位运行，以7月4日的市场数据作为参考，规格更高的DDR5 16G （2Gx8） 4800/5600的现货平均价也仅为6.095美元，不到DDR4 16G 3200的一半（15.9美元）。而大规模生产的DDR5则有望在下半年保持在一个平稳的区间或下降。

之前被市场嫌弃价格昂贵的DDR5与DDR4互换身份，已成为新的“性价比”之王。

AI时代的新范式

如同DDR4取代DDR3一般，DDR5对于DDR4的替代是大势所趋。

随着AI、大数据的发展，服务器承担海量的数据处理工作，对实时处理和决策的需求也越来越大，有高速数据吞吐能力的服务器更加符合未来的需要。具备带宽和容量优势的DDR5，将帮助服务器应对来自AI的挑战，提升数据中心的服务能力和能效水平。

当大家在选择服务器时，若对服务器的性能、稳定性和未来可扩展性都有着一定要求时，最好能够选择支持DDR5的型号。而且，DDR5至今已推出近5年时间，在部署生态方面已经足够成熟，无需担心替换过程中存在的风险。目前，亚马逊、微软等主流云计算厂商已开始大规模部署DDR5服务器。而国内，服务器厂商也做好平台与DDR5的适配工作，如中科可控推出的的一系列通用计算、智算、存储机型可全面支持DDR5，还有浪潮计算机、联想开天、新华三和中兴都有相关产品完全支持DDR5。

值得注意的是，当前DDR5在性能、价格上都较DDR4有优势，根据需求选择能够适配DDR5的国产服务器平台，也能够帮助国内算力产业链不至于在国际技术竞争中落后一步。

“长期而言，过度依赖DDR4可能导致技术代差扩大，错失DDR5、LPDDR5（低功耗双倍数据速率第五代内存）等高端市场话语权，陷入‘低端锁定’陷阱。”天使投资人、资深人工智能专家郭涛在接受中国经营报采访时表示。

每一次产业技术迭代，都是后来者的超车弯道。一如4G向5G的转变那般，帮助我国通信产业抓住代际转换窗口期，提升在全球产业中的话语权。而AI所带来的以DDR、算力芯片为代表的迭代升级，也是这样一个个蕴含着产业机遇的过程。

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